大阪大学
2024~
Dead Zone Transfer and Partitioning (DTP)
量化过程中被舍入为零的权重会形成一个"储备空间",且压缩程度越强,该空间就越大。DTP 将这部分容量划分为多个独立的适应层(overlay),在完整保留冻结的量化基座的同时完成适应。
ML:后训练、微调与模型对齐ML:迁移学习、领域适应与持续学习
机器学习研究者 全栈工程师 3D · 渲染 DevOps · 基础设施 AI 工程师
概览
- 现在
- 大阪大学硕士在读 — ML & Systems 实验室(2024~)
- 工作
- GarDsign 工程师(2023~)
- 合作研究
- 与日产汽车合作的代理模型 CFD 研究
- 教育
- 莱顿大学计算机科学学士(2019~2023)· 神户大学交换(2022)
01
我能做什么
01
AI 研究
代理建模,以及面向机器学习的系统。
02
AI 工程
基于 LLM 的功能、流水线与评估 — 务实、面向生产。
03
基础设施 & DevOps
CI/CD、云基础设施与监控 — 上线之后依然稳定运行。
04
3D & 实时工程
基于 Three.js / WebGL 的产品配置器与可视化。
05
全栈开发
从数据模型到界面,端到端交付 Web 应用。TypeScript / SvelteKit / Node。
02
研究
专注于持续学习(Continual Learning)与代理模型 CFD。
产学合作
进行中
代理模型 CFD × 日产
用学习得到的代理模型近似计算流体力学(CFD),降低空气动力学设计的仿真成本。
论文
暂无已发表论文 — 正在准备首篇投稿。
03
经历
2023~
GarDsign
工程师:全栈 · 基础设施 · 渲染 · AI
- — 将公司整体基础设施从裸机迁移至 Kubernetes,大幅提升部署速度与扩展能力。
- — 将大型花园场景的 3D 渲染加载速度提升 10 倍。
- — 研究并部署本地运行的 ML 模型,以支持用户的工作流程。 测试中
2024~
大阪大学
硕士:ML & Systems 实验室
2022
神户大学
交换:国际人类科学学部
2019~2023
莱顿大学
计算机科学学士
04
工作室
工作之外 — 设计、印制、镜头。
球衣设计
摩洛哥 × 韩国
融合摩洛哥传统与韩国设计语言的概念球衣,从设计到印制全程自制。
MEDIA
球衣设计
大阪大学:El Machikane
为 El Machikane 制作的第二件全套球衣 — 从概念到面料。
MEDIA
足球、跑步和相机是我的燃料。